Рисёрч и генерация референсов
Первые 48 часов проекта мы прогоняем через генеративные модели: 30–50 вариаций настроения, композиции и палитры. Это даёт команде общий визуальный язык ещё до первого эскиза.
Гид · №14 · Март 2025
Практический материал о том, как студия использует нейросети в продакшене — и при этом не теряет авторский почерк, который отличает нас от безликой генерации.
За последние два года нейросети стали частью нашего ежедневного продакшена — так же, как векторные редакторы и палитры. Но между «нажал на кнопку и получил картинку» и осознанным творческим процессом лежит огромная дистанция. В этом гайде мы делимся тем, что реально работает в студии: где ИИ ускоряет работу, а где мы принципиально остаёмся руками, как настраиваем промпты под конкретные фактуры и почему у Pixely есть собственный этический код для генеративного искусства.
Материал написан для тех, кто уже пробовал генеративные инструменты и застрял на этапе «красиво, но не моё». Мы не обещаем магию — мы показываем систему, в которой нейросеть становится соавтором, а не заменой художника.
Раздел 01
ИИ — это соавтор, а не режиссёр. Мы разделили весь продакшен на зоны, где нейросеть ускоряет процесс, и зоны, где она просто мешает.
Первые 48 часов проекта мы прогоняем через генеративные модели: 30–50 вариаций настроения, композиции и палитры. Это даёт команде общий визуальный язык ещё до первого эскиза.
Текстуры бумаги, глитчи, зерно плёнки и пиксельные фоны мы генерируем и дорабатываем вручную. Нейросеть даёт материал, художник собирает из него то, что нужно бренду.
Логотипы, фирменные персонажи и иконки мы рисуем исключительно вручную. Именно в них живёт авторский почерк студии — и именно их аудитория запоминает.
Простое правило, которое мы прописывали в ТЗ для каждой команды: если элемент будет жить в бренде дольше шести месяцев — он проходит через руки. Если это разовая фактура для кампании или соцсетей — ИИ ускоряет процесс в разы. Такой подход позволил нам ускорить подготовительный этап на 40%, сохранив при этом узнаваемость визуального языка Pixely.
Раздел 02
Хороший промпт — это не «сделай красиво». Это техническое задание, написанное языком модели. Ниже — структура, которой мы пользуемся в студии.
Всегда указываем целевое разрешение и пропорцию. Для обложек журналов — 4:5 в 3000×3750 px, для соцсетей — 1:1 или 9:16. Это убирает лишнюю «догадку» модели о композиции.
Вместо «красивый фон» — «матовая бумага с лёгким зерном, пиксельная сетка 16×16, мягкие градиенты из палитры #6c5ce7 и #ff3d8b». Чем конкретнее описание, тем меньше итераций.
Мы ведём общий список исключений: «без людей, без текста, без логотипов, без глянца, без 3D-рендеров, без мягких теней». Это экономит 60% времени на отбраковку.
Внутри студии у нас живёт библиотека из 214 проверенных промптов, разбитых по категориям: пиксель-арт, глитч, бумага, неон, плоская иллюстрация. Каждый промпт подписан автором и датой последнего успешного использования. Новый художник приходит — и через неделю уже работает не с нуля, а с нашим наработанным словарём. Это, пожалуй, самый недооценённый актив в продакшене.
Раздел 03
Перед тем как отправить файл клиенту, мы проходим по короткому чек-листу из шести пунктов. Ниже — сокращённая версия того, что висит у нас на стене.
В каждом отчёте по проекту честно фиксируем, какие элементы созданы с помощью ИИ, а какие — вручную. Клиент всегда видит полную картину.
Под финальным артом всегда стоит имя конкретного художника Pixely, который собрал, доработал и принял работу. Нейросеть — инструмент, а не соавтор в юридическом смысле.
Мы не используем имена конкретных художников как стилистические промпты. Если нужен «почерк в духе» — мы описываем технические приёмы, а не человека.
Этический код — не формальность. За два года он уже дважды сработал: в одном случае мы отказались от сгенерированного портрета, потому что модель «слилась» с узнаваемым стилем конкретного иллюстратора. Во втором — пересобрали обложку, потому что клиент попросил убрать ИИ-элементы перед публикацией в печатном издании. Честность с командой и с клиентом экономит время в долгосроке.
Раздел 04 · Кейс
Как мы за 11 дней собрали обложку для цифрового выпуска журнала «Пиксель» — с 340 итерациями промптов и одним финальным рендером.
Бриф от редакции журнала «Пиксель» звучал так: «Обложка к спецвыпуску про ретро-игры. Нужно, чтобы она выглядела как аркадный экран 1989 года, но при этом читалась как премиальная печатная графика». Мы взяли пиксельную сетку 16×16, прогнали 340 итераций через генеративную модель, отбраковали 92% результатов из-за «пластикового» рендера и в итоге собрали финал вручную на базе двух сгенерированных фактур — пиксельного неба и зернистого фона. Типографика и персонаж — полностью ручная работа.
Итог: обложка вышла в цифровом и печатном форматах, собрала 48 000 показов в соцсетях за первую неделю и стала самым цитируемым визуалом выпуска. Полный разбор с промежуточными кадрами — в приложении к гайду.
Обложка выпуска
Ниже — обложка цифрового выпуска, где ИИ-фактура и ручная типографика работают как единый слой. Посмотрите внимательно: пиксельное небо сгенерировано, персонаж и сетка — нарисованы вручную.
Если вы хотите повторить такой подход в своём проекте — начните с малого: возьмите одну фактуру, прогоните её через 30 итераций промптов и посмотрите, где модель «уходит» от вашего стиля. Этот тест занимает полдня и экономит недели на этапе продакшена.
Вопросы и ответы
Нет. Мы принципиально не сдаём работы, где ИИ — единственный источник визуала. Нейросеть у нас — это часть пайплайна, а не финальный продукт. Если нужен только генеративный контент без доработки, это не наш формат.
Мы не привязаны к одной модели. В зависимости от задачи используем несколько генеративных инструментов и локальные модели для работы с фактурами. Конкретный стек выбираем под проект и фиксируем в отчёте.
Да, на этапе рисёрча. У нас есть скрипты, которые прогоняют один промпт через десятки вариаций и собирают их в доску. Но финальный отбор и доработка всегда за художником — автоматизация не заменяет вкуса.
Частично. Раз в квартал мы публикуем 10–15 проверенных промптов в открытом доступе — на этой странице и в рассылке. Полная библиотека из 214 записей остаётся внутри студии.
Расскажите о задаче — и мы покажем, какие элементы можно ускорить с помощью ИИ, а где без ручного продакшена не обойтись.